Mădălina Dinu 
Cu riscuri potențiale pentru sănătate încă în curs de investigare, producătorii de alimente se află într-o cursă lunga pentru a găsi metode eficiente de a detecta aceste contaminări înainte ca produsele să ajungă la consumatori. PlasticNet IA pare o soluție promițătoare pentru detectarea mai eficientă și mai precisă a microplasticelor în industria alimentară, scrie foodindustry.com.
Cum funcționează
PlasticNet funcționează utilizând algoritmi de învățare automată pentru a analiza urmele particulelor de plastic identificate prin spectroscopie. Această tehnică expune particulele la diferite lungimi de undă ale luminii, creând tipare spectrografice unice. Prin scanarea acestor tipare, sistemul poate identifica atât prezența, cât și tipul de microplastic cu o acuratețe de peste 95%, depășind precizia limitată de 30% a analizei manuale tradiționale. Acești algoritmi îmbunătățesc capacitatea PlasticNet de a identifica materialele, chiar și atunci când "amprentele" nu sunt clare. Sistemul este capabil să analizeze un număr substanțial de particule cu aproximativ 50% mai rapid decât tehnicile anterioare și reușește acest lucru cu o acuratețe crescută cu 20%.
Utilizarea sa în industria alimentară
Pentru echipele de control al calității alimentelor și producătorii de echipamente, această tehnologie reprezintă o schimbare revoluționară către sisteme de inspecție automatizate. Aceste sisteme ar putea nu doar să elibereze resurse valoroase ale personalului, dar și să ofere teste mult mai fiabile. Prin analizarea tiparelor istorice, IA ar putea chiar să prezică riscul de contaminare cu microplastice pentru anumite alimente sau ingrediente. Această capacitate predictivă ar permite o eșantionare mai precisă și eforturi mai eficiente de atenuare a riscurilor.
Prezența microplasticelor în diverse alimente, inclusiv fructe, legume, pește și fructe de mare, a fost documentată în mai multe studii. Deși PlasticNet poate ajuta la detectarea microplasticelor în alimente, eliminarea completă a microplasticelor din alimente ar necesita eforturi cuprinzătoare de-a lungul întregului lanț de producție și aprovizionare alimentară.
